▎3C向3A過渡 ▎
長期以來，人們一直將科技行業的主流代表稱為3C。隨著全球科技的快速發展，2020年之后，全球整體經濟環境已發生翻天覆地的變化，即3A的新趨勢已成為市場的焦點 。
▎AI與AOI融合趨勢 ▎
在印制線路板檢測過程中，嚴苛的質量檢驗和效率提增是確保電子制造行業高質量發展的保障基礎。而AI自動編程/智能復判，正在驅動著視覺檢測設備AOI實現質與效率的跨越。
AI一鍵自動識別（展會現場）
.gif "圖片")
焊點自動識別（客戶現場）
.gif "圖片")
元器件自動識別（客戶現場）
AI智能識別鏈接元件庫，2-5分鐘完成程序制作。通過自動分析數據集，高效識別并提取信息特征，一鍵識別檢測元件焊點。不再過多依賴元器件庫和行業經驗，減少手動特征選擇的繁瑣過程，從而降低企業成本。
.gif "1690375249388759.gif")
高效完成產線任務并提升業務競爭力
.gif "1690527322598556.gif")
AI復判不良過程
' fill='%23FFFFFF'%3E%3Crect x='249' y='126' width='1' height='1'%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E)
點擊查看大圖
結合預訓練模型和小樣本技術，可實現AOI多領域的樣本自標注。在工業數據集上完成更多算法的驗證、迭代優化。為更多高密輕薄小型元器件及精細化線路提供智能化檢測方案。
目前，振華興已經與國內多家新能源龍頭公司深入合作
推動AI自動編程技術在工業質檢流程中落地
